산업 현장에서 발생하는 화학사고의 **60% 이상이 ‘누출’**입니다. 복잡한 배관과 노후 설비는 상시 위험을 안고 있고, 안전은 더 이상 선택이 아닌 기업 생존 요건이 되었습니다. 2022년 시행된 중대재해처벌법과 **화학물질관리법(사고 15분 이내 신고 의무)**은 안전보건 의무를 강하게 요구합니다.
이번 글에서는 변색 센서와 AI 비전 분석을 결합한 AITMUS & LIQMUS 솔루션이 기존 접촉식 감지의 한계를 어떻게 뛰어넘는지, 실제 적용 분야와 운영 화면, 고객 사례까지 한 번에 살펴봅니다.
왜 기존 방식으로는 부족했나?
현장에 많이 쓰이는 필름형·포인트형·케이블형 감지기는 오염·습기·단선에 취약하고, 넓은 공간을 커버하려면 센서가 수백 개 필요해 사각지대와 오탐지 문제가 빈번합니다. 설치·유지보수 비용도 꾸준히 발생하죠.
PDF의 종합 비교표에 따르면 세 접촉식 대비 AI 비전(비접촉) 방식은 **CCTV 시야 전체(면)**를 감시하고, AI 필터링으로 오탐을 최소화, 유지보수는 지속 가능한 리터치 중심으로 설계됩니다.
AITMUS & LIQMUS: “색이 바뀌면, AI가 즉시 본다”
핵심은 이중 메커니즘입니다. 먼저 배관·설비 지정 위치에 도포한 반응형 변색 도료가 산성 누출은 적색, 알칼리 누출은 청색으로 선명하게 변합니다. 그다음 AITMUS AI가 HSV 색상모델 + DNN으로 24시간 영상 분석을 수행해, 사람·조도 변화 같은 오탐 요소를 필터링합니다. 감지 즉시 영상 팝업·이벤트 저장이 이뤄져 추후 감사와 학습 데이터로도 활용됩니다.
또한 AITMUS는 불꽃·가스·화재 감지기 등 이기종 센서를 통합해 E-MAP(전자지도) 대시보드에 위치를 표시하고, 누출 발생 시 해당 구역 CCTV가 자동 팝업됩니다. 모바일 앱으로는 어디서든 알림을 받아 골든타임 대응이 가능하죠.
특수 도료를 배관 및 지정위치에 도포합니다. 산성(Acid) 누출 시 적색, 알칼리(Alkali) 누출시 청색으로 즉시 선명하게 변색 됩니다.
CCTV 영상을 실시간 분석합니다. 단순 움직임 감지가 아닌, HSV(Hue:색상, Saturation:채도, Value:명도)
색상 모델로 Deep Learning(DNN)을 통해“ 화학적 변색＂만 즉시 분석하여 누출 영상저장하고 모니터에 팝업해 줍니다.
(감지정확도 지속 향상, Big Data화)
AITMUS는 유해 화학물질 누출부터 화재, 불꽃, 가스까지 감지하여 2차 사고를 예방하고,
현장의 모든 센서를 통합해 쉽게 확장 가능한 AI 감지 플랫폼을 제공합니다.
(센서별 위치정보 표출)
모든 센서 데이터를 AITMUS 한곳으로 전송하여 통합 관제
통합 모니터링 시스템 (CMS)
누출사고 발생 시, 전자지도(E-MAP) 위에 사고 위치가 표시되고 해당 구역의 CCTV 영상이 자동으로 팝업됨으로써 관리자는 관제실에서 공장 전체 상황을 한눈에 파악할 수 있습니다.
현장 관점의 장점 요약
- 면(面) 단위 감시: 기존의 점/선형 커버리지를 넘어 카메라 시야 전체를 실시간 감시.
- 오탐 최소화: AI 필터링과 딥러닝 고도화로 신뢰성 향상.
- 유지보수 효율: 파손·오염에 취약한 접촉식 대비 리터치 중심의 지속 운영
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다양한 산업군의 고객사와 협력하며, 신속하고 안정적인 기술 지원, 맞춤형 인프라 설계, 그리고 장기적인 시스템 운영 안정성 확보를 목표로 하고 있습니다. 특히, 서울 및 수도권 지역을 중심으로 현장 대응력과 기술 전문성을 바탕으로 높은 고객 만족도를 유지하고 있습니다.
엔큐컨설팅은 단순한 기술 제공을 넘어, 고객의 비즈니스 환경에 최적화된 IT 인프라를 구축하고, 변화하는 기술 트렌드에 맞춰 지속적인 개선과 관리를 지원합니다. 신뢰할 수 있는 IT 파트너로서, 고객의 성공을 함께 만들어갑니다.
홈페이지 : WWW.NQC.CO.KR
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